United Medical Knowledge Base (UMKB)
Современное человечество накопило колоссальный объем медицинских знаний, который, к сожалению, не используется в полном объеме в клинической практике врача. Эффективная реализация знаний сопровождается необходимостью обработки огромных массивов данных, что выходит за рамки возможностей человеческого мозга к адекватному анализу и оценке собранных данных. Это является основной причиной врачебных ошибок и задержки перехода медицины на качественно новый уровень - персонифицированную медицину. |
|||||
Идея создания Объединенной Базы Медицинских знаний, которая может быть пригодна в работе экспертных систем, существует в мире уже давно. Её реализация представлялась крайне сложной из-за особенностей медицинских знаний. Эти знания слабо формализованны и состоят из множества разнообразных по структуре онтологий. Компания Socmedica разработала уникальную модель представления медицинских знаний, которая способна описывать любую область медицины, начиная с клинических знаний и заканчивая молекулярной биологией.
|
![]() |
||||
Для эффективного наполнения базы знаний разработана система моделирования базы медицинских знаний. Это автоматизированная система, которая использует принципы краудсорсинга для сбора медицинских знаний. Система распределяет задачи среди экспертов - врачей и биологов, а из поступающих фрагментов информации формирует базу медицинских знаний.
|
![]() |
||||
На сегодняшний день система краудсорсинга используется во многих проектах: NASA Clickworkers — проект NASA, созданный с целью проанализировать массив снимков марсианской поверхности силами астрономов-любителей Википедия — электронная энциклопедия, создаваемая преимущественно силами волонтёров; Peer-to-Patent — американский проект, основанный на принципе совместной работы: государственное патентное бюро на постоянной основе работает с открытым интернет-сообществом, в рассмотрении заявок на патенты участвует сеть волонтёров (учёные, технические специалисты, люди, чья квалификация позволяет принимать участие в процессе патентования);
|
![]() |
||||
Информация вводится в систему не только в текстовом виде на разных языках, но и в виде логических связей с той или иной вероятностью. За счет этого система может усреднять мнения неограниченного количества врачей, создавая коллективный разум. Также создана система контроля ввода информации в базу данных несколькими модераторами одновременно. Это позволяет избежать ошибок, а также ввода в систему неполной или некачественной информации.
|
|||||
Наполнение медицинской базы знаний осуществляется различными специалистами в области медицины и биологии (далее эксперты). Мы привлекаем врачей и студентов медиков, обучаем и подготавливаем их к работе с инструментом моделирования знаний. Сегодня мы совместно с нашими партнерами собираем клинический опыт наших коллег и проецируем эти знания в UMKB, которая завтра станет всеобщим достоянием. В построении базы знаний уже учувствуют крупные российские медицинские учреждения. Круг наших партнеров постоянно растет. На сегодняшний день с помощью данного инструмента построен каркас UMKB.
|
![]() |
||||
Мы призываем всех врачей и ученых в области медико-биологических наук сделать свой вклад в Объединенную Базу Медицинских Знаний. |
|||||
Преимущества участия в проекте создания UMKB - Объединенной Базы Медицинских Знаний: - Уникальный шанс принять участие в создании первой в мире полноценной базы медицинских знаний, которая будет основой для разрабатываемых экспертных систем. - Возможность увековечить свое имя в истории медицины и науки, как создателя и соавтора Объединенной Базы Медицинских Знаний. - Получить статус Эксперта в проекте UMKB и иметь свободный доступ ко всем разделам UMKB и ЕММС, включая интерактивные сервисы портала. - Это сделает Вас соавтором нового глобального инструмента, позволяющего поддержать врача в любом профессиональном запросе. - Это возможность повысить свой рейтинг на портале ЕММС для привлечения профильных пациентов. Но самое главное это Ваше желание поделиться своими знаниями исключительно из интереса увидеть эти знания воплощёнными.
|
|
||||
На основе UMKB компания Socmedica совместно с партнерами разрабатывает когнитивную экспертную систему по диагностике заболеваний и принятию решений. Функции экспертной системы:
|
|||||
UMKB в сочетании с экспертными системами позволит провести научные исследования и разработки направленные на решение актуальных проблем современной медицины:
|