Объединенная База Медицинских Знаний 

Современное человечество накопило колоссальный объем медицинских знаний, который, к сожалению, не используется в полном объеме в клинической практике врача. Эффективная реализация знаний сопровождается необходимостью обработки огромных массивов данных, что выходит за рамки возможностей человеческого мозга к адекватному анализу и оценке собранных данных. Это является основной причиной врачебных ошибок и задержки перехода медицины на качественно новый уровень - персонифицированную медицину.

Идея создания Объединенной Базы Медицинских знаний, которая может быть пригодна в работе экспертных систем, существует в мире уже давно. Её реализация представлялась крайне сложной из-за особенностей медицинских знаний.

Эти знания слабо формализованны и состоят из множества разнообразных по структуре онтологий.

Компания Socmedica разработала уникальную модель представления медицинских знаний, которая способна описывать любую область медицины, начиная с клинических знаний и заканчивая молекулярной биологией.

Для эффективного наполнения базы знаний  разработана система моделирования базы медицинских знаний.

Это автоматизированная система, которая использует принципы краудсорсинга для сбора медицинских знаний.

Система распределяет задачи среди экспертов - врачей и биологов, а из поступающих фрагментов информации формирует базу медицинских знаний.

подробнее…

На сегодняшний день система краудсорсинга используется во многих проектах:

NASA Clickworkers — проект NASA, созданный с целью проанализировать массив снимков марсианской поверхности силами астрономов-любителей

Википедия — электронная энциклопедия, создаваемая преимущественно силами волонтёров;

Peer-to-Patent — американский проект, основанный на принципе совместной работы: государственное патентное бюро на постоянной основе работает с открытым интернет-сообществом, в рассмотрении заявок на патенты участвует сеть волонтёров (учёные, технические специалисты, люди, чья квалификация позволяет принимать участие в процессе патентования);

Информация вводится в систему не только в текстовом виде на разных языках, но и в виде логических связей с той или иной вероятностью. За счет этого система может усреднять мнения неограниченного количества врачей, создавая коллективный разум.

Также создана система контроля ввода информации в базу данных несколькими модераторами одновременно. Это позволяет избежать ошибок, а также ввода в систему неполной или некачественной информации.

Наполнение медицинской базы знаний осуществляется различными специалистами в области медицины и биологии (далее эксперты).

Мы привлекаем врачей и студентов медиков, обучаем и подготавливаем их к работе с инструментом моделирования знаний.

Сегодня мы совместно с нашими партнерами собираем клинический опыт наших коллег и проецируем эти знания в UMKB, которая завтра станет всеобщим достоянием.

В построении базы знаний уже учувствуют крупные российские медицинские учреждения.

Круг наших партнеров постоянно растет.

На сегодняшний день с помощью данного инструмента построен каркас UMKB.

подробнее…

Мы призываем всех врачей и ученых в области медико-биологических наук сделать свой вклад в Объединенную Базу Медицинских Знаний.

Преимущества участия в проекте создания UMKB - Объединенной Базы Медицинских Знаний:

- Уникальный шанс принять участие в создании первой в мире полноценной базы медицинских знаний, которая будет основой для разрабатываемых экспертных систем.

- Возможность увековечить свое имя в истории медицины и науки, как создателя и соавтора Объединенной Базы Медицинских Знаний.

- Получить статус Эксперта в проекте UMKB  и иметь свободный доступ ко всем разделам UMKB и ЕММС, включая интерактивные сервисы портала.

- Это сделает Вас соавтором нового глобального инструмента, позволяющего поддержать врача в любом профессиональном запросе.

- Это возможность повысить свой рейтинг на портале ЕММС для привлечения профильных пациентов.

Но самое главное это Ваше желание поделиться своими знаниями исключительно из интереса увидеть эти знания воплощёнными.

На основе UMKB компания Socmedica совместно с партнерами разрабатывает когнитивную экспертную систему по диагностике заболеваний и принятию решений.

Функции экспертной системы:

• Помощь в диагностике заболеваний. Определение вероятной патологии и структурирование предварительного диагноза по набору жалоб, симптомов и результатов исследований пользователя/пациента.
• Определение тактики лечения – индивидуальный подбор лечебных и реабилитационных алгоритмов, с учетом особенностей каждого пациента.
• Определение группы риска пользователя с учетом индивидуальных особенностей его организма.
• Помощь в принятии врачебных решений​:

o    экспресс диагностика и дифференциальная диагностика по клиническим материалам пациента (персонифицированный подход).
o    помощь в формировании правильного диагноза;
o    помощь в оптимизации тактики лечения с учетом индивидуальных особенностей каждого пациента;
o    интерактивный доступ к уникальным медицинским классификаторам;
o    необходимое количество интерактивных инструментов для клинической практики;

UMKB в сочетании с экспертными системами позволит провести научные исследования и разработки направленные на решение актуальных проблем современной медицины:

• Создание высокопроизводительных роботизированных систем массового скрининга.
• Широкомасштабные эпидемиологические исследования для установления ассоциативных и патогенетических связей молекулярных маркеров с болезнями.
• Выявление генных сетей, вовлеченных в патогенез заболеваний, разработка алгоритмов оценки их ассоциативной значимости.
• Выявление молекулярно-генетических факторов, характеризующих индивидуальные реакции организма.
• Фенотипирование, генотипирование, геномное и протеомное профилирование, отражающие индивидуальные реакции организма на патологический процесс.
• Формирование баз знаний функциональных связей белков - маркеров заболеваний.
• Исследование механизмов развития инфекционных и онкологических болезней, определение роли иммунной системы и особенностей ее функционирования при патологии.
• Комплексное моделирование реактивности организма.
• Разработка новых моделей, воспроизводящих наиболее актуальные болезни человека (сердечно-сосудистой, нервной, пищеварительной, эндокринной, мочеполовой, иммунной и других систем организма, а также инфекционные и «редкие» заболевания) и выявление основных механизмов их развития.
• Разработка виртуальной экспериментальной площадки для тестирования новых препаратов;
• Разработка программных систем анализа данных статических и динамических маркеров патологических процессов и протоколов поддержки принятия решений

  ---